국내 연구진, KMTNet과 AI로 소행성 성분 분류

국내 연구진, KMTNet과 AI로 소행성 성분 분류국내 연구진이 외계행성 탐색시스템(KMTNet) 관측자료와 인공지능(AI) 기계학습을 활용해 소행성 표면의 구성 성분을 분류하는 데 성공했다고 밝혔다.문홍규 한국천문연구원 우주탐사그룹장과 손영종 연세대 천문우주학과 교수 연구팀은 최근 국제학술지 '행성과학저널’에 이같은 내용을 발표했다.소행성은 대부분 크기가 작아 대형 천체망원경으로 봐도 점으로 밖에 나타나지 않는다. 이 때문에 소행성 표면에 빛이 반사돼 드러나는 반사 스펙트럼을 통해 그 성분을 추정한다. 하지만 이 방법을 사용하더